Oui, c’est la conclusion étonnante à laquelle est arrivée l’équipe de O’Reilly, qui mène à l’occasion de la conférence Strata aux Etats-Unis, une enquête sur les salaires et les outils utilisés dans le domaine de l’analyse de données. Les informaticiens spécialistes de l’analyse de données sont mieux rémunérés s’ils utilisent des outils open source que des outils commerciaux.

Sous-titré “une convergence inévitable”, ce document proposé gratuitement par l’auteur en téléchargement fait le point sur les atouts et les avancées des technologies ouvertes pour la gestion des gros volumes de données non structurées. Derrière les raccourcis technologiques comme NoSQL, NewSQL, MapReduce, Hadoop, il y a bien souvent des projets en technologies ouvertes.

Le Cigref vient de publier une étude complète sur le thème « maturité et gouvernance de l’open source ». Une étude qui s’appuie sur la perception des grandes entreprises françaises vis à vis de cette catégorie d’outils informatique.

[…] Pour Jean Leroux, qui s’exprimait plus en DSI qu’en Président de l’USF sur ce sujet, « je n’envisage pas de mettre du logiciel libre dans le moteur de mon système d’information ». […] « Les logiciels sont intéressants, mais je les réserverais à la moumoute autour du volant ou pour personnaliser mes appuies-têtes », précise-t-il avec ironie.

Oui, on peut gagner de l’argent comme éditeur de logiciels open source. C’est en tous cas ce que nous affirment depuis quelques années les éditeurs d’open source « commercial ». Ils nous l’affirment, mais les faits semblent un peu longs à venir confirmer ces objectifs.

Du rififi sur fond de grandes SSII du logiciel libre en France… La crise actuelle, même si elle touche moins le logiciel libre que les autres secteurs de l’informatique, aiguise la concurrence entre les membres de la communauté. En effet, même si chacun se drappe dans la toge de l’ouverture et de la liberté, l’écosystème de l’open source n’est reste pas moins une facette de notre société capitaliste. Chacun, au-delà de son investissement personnel dans une communauté, est toujours en parallèle soumis à des contraintes économiques.