Hugging Face, une plateforme américaine hébergeant des modèles d’IA open source, a été vendue à Nvidia pour près de 13 milliards de dollars. Une vente sans précédent pour un entrepreneur français de la tech.

Selon plusieurs médias américains, le géant des puces électroniques va racheter la plateforme franco-américaine Hugging Face pour 12,9 milliards de dollars. Une acquisition qui constituerait l’une des plus importantes de Nvidia à ce jour.

Mark Zuckerberg, Dario Amodei et même Nvidia ont pris la plume sur la question de la libre circulation des modèles d’IA de plus en plus performants. Washington doit bientôt dévoiler un nouveau cadre réglementaire.

A l’image du nouveau modèle Kimi K3 de Moonshot AI, l’open source chinoise vient mordre les talons des champions américains comme Anthropic et OpenAI. Mais les Américains gardent une longueur d’avance dans les entreprises.

Entre tensions géopolitiques, restrictions américaines sur les modèles avancés et explosion des factures, les entreprises se tournent vers des modèles d’IA chinois en open source, malgré leurs orientations controversées.

Face aux enjeux de souveraineté numérique, l’Etat et ses institutions accélèrent la mise en place de solutions locales. L’Urssaf prépare une infrastructure open source, et l’Ecole polytechnique suspend sa migration vers Microsoft. Une dynamique qui pourrait inspirer d’autres acteurs publics.

Kepler une jeune entreprise francilienne développe une nouvelle approche pour concevoir les circuits intégrés sur un marché aujourd’hui contrôlé par trois mastodontes du logiciel.

Malgré son nom, l’entreprise de San Francisco, leader de l’IA générative, était plutôt réputée pour son manque de transparence. Mais la multiplication des modèles d’IA ouverts, comme ceux de Meta, Deepseek ou Mistral, l’a convaincue de lancer ses propres systèmes en open source.

Face aux ambitions expansionnistes des géants numériques américains et à la montée d’un Internet régi par la post-vérité, l’Europe ne peut plus se permettre de rester spectatrice, juge Sebastien Lescop, directeur général de Cloud Temple.

Le qualificatif d’IA «open source» est sur toutes les lèvres, mais demeure très débattu dans la communauté. D’immenses enjeux financiers et concurrentiels sont sur le tapis.

En s’appuyant sur sa culture mathématique et en tablant sur l’open source, dont DeepSeek a révélé le potentiel, l’Europe peut espérer atteindre les résultats obtenus en Chine ou aux Etats-Unis, plaide l’économiste et ingénieur Rémi Bourgeot.

Si elle démocratise l’accès aux outils d’intelligence artificielle, l’IA open source pose aussi la question des mécanismes de contrôle, de la responsabilité juridique et des risques éthiques, prévient Bianca Nobilo chez IFS.