Les trois services disposent de quatre mois, soit jusqu’à la fin décembre, pour se ‌conformer aux obligations ‌supplémentaires prévues par le Digital Services Act.

La vaste communauté de développeurs de logiciels libres de Debian a discuté pendant l’été d’interdire le code produit avec des LLM. Pour certains, il faut bannir l’IA. Pour d’autres, l’IA est certes nuisible, mais incontournable, et, surtout, déjà là.

Note: le vote est clos et c’est la proposition «Choix 5: usage responsable de l’IA générative» qui a gagné.

• textes en français des propositions mises au vote https://www.debian.org/vote/2026/vote_002#proposere

• résultat (en anglais) du vote https://lists.debian.org/debian-vote/2026/08/msg00360.html

Le fabricant de puces le plus puissant au monde s’apprête à racheter la plateforme où des millions de développeurs partagent et construisent leurs modèles d’intelligence artificielle. Prix de l’opération: 12,9 milliards de dollars.

Selon plusieurs médias américains, le géant des puces électroniques va racheter la plateforme franco-américaine Hugging Face pour 12,9 milliards de dollars. Une acquisition qui constituerait l’une des plus importantes de Nvidia à ce jour.

En s’offrant la plateforme de modèles open source Hugging Face pour près de 13 milliards de dollars, Nvidia réalise un coup de maître. Face aux velléités des créateurs de modèles propriétaires, le géant des puces sécurise son emprise sur la chaîne de valeur logicielle de l’intelligence artificielle.

Mark Zuckerberg, Dario Amodei et même Nvidia ont pris la plume sur la question de la libre circulation des modèles d’IA de plus en plus performants. Washington doit bientôt dévoiler un nouveau cadre réglementaire.

L’incident Hugging Face a fait trembler tout le monde. Il est l’heure de passer à l’action. Nvidia, Microsoft, IBM, Cisco, Hugging Face, la Linux Foundation et une trentaine d’autres acteurs lancent une coalition destinée à bâtir une pile de sécurité ouverte pour les modèles et agents d’IA. Derrière le discours sur la transparence, l’initiative cherche surtout à éviter que la cyberdéfense ne dépende de quelques plateformes propriétaires impossibles à inspecter ou à déployer localement.

Trump voudrait réserver les modèles d’IA aux Etats-Unis, les principaux intéressés lui demandent de ne rien en faire. Derrière ce paradoxe se joue un enjeu essentiel autour de la domination mondiale de l’IA. Et pour l’instant, la Chine semble bien partie pour rafler la mise. Décryptage.

Les champions chinois de l’IA ont trouvé la parade aux restrictions américaines sur les GPU: tirer le maximum de leur puissance de calcul limitée et distribuer largement leurs modèles. Résultat: Kimi K3, mastodonte de 2800 milliards de paramètres, et Qwen3.8, qu’Alibaba place juste derrière Claude Fable 5 et promet d’ouvrir prochainement. Deux modèles qui viennent chasser directement sur les terres des champions américains.

A l’image du nouveau modèle Kimi K3 de Moonshot AI, l’open source chinoise vient mordre les talons des champions américains comme Anthropic et OpenAI. Mais les Américains gardent une longueur d’avance dans les entreprises.

Deux termes, une confusion permanente et une industrie qui en joue: open source et open weight n’ont rien à voir, et la distinction pèse aujourd’hui sur des enjeux de souveraineté et de sécurité.

Éclaboussé par un nouveau scandale lié à son assistant dédié au code, Grok Build, Elon Musk a promis mercredi 15 juillet qu’il publierait l’intégralité du code source de son réseau social X au terme d’un audit de sécurité. L’annonce intervient dans un contexte particulier en France, entre soutien indirect affiché par Musk à la candidature de Marine Le Pen et débat sur la notion d’ingérence intérieure soulevée par un rapport sénatorial consacré à la lutte contre les fausses informations.