CHRONIQUE - Mettre les avancées de l’IA en accès libre laisse l’opportunité aux terroristes, comme au premier imbécile venu, de détourner le meilleur des projets pour fabriquer des armes de destruction massive.

Lucie, l’IA générative open source censée améliorer la compétitivité de la France, n’a pas convaincu les internautes. Suite à ses nombreuses erreurs, l’IA a essuyé une vague de moqueries sur les réseaux sociaux. La plateforme a été fermée dans l’urgence au cours du week-end. Les concepteurs plaident une erreur de communication.

Mauvaise en mathématiques, en histoire ou en logique: les débuts de Lucie, une IA générative française, sont laborieux. Ce week-end, le chatbot a rapidement montré ses limites à cause de ses fausses réponses, et suscité bien des moqueries. L’accès à Lucie a depuis été désactivé, et les concepteurs sont intervenus pour calmer le jeu.

L’IA générative tricolore est fortement critiquée par les internautes. Les cofondateurs plaident une erreur de communication.

Une victoire pour l’open source? Avec son nouveau modèle R1, DeeSeek parvient à concurrence OpenAI o1 tout en proposant un tarif plus accessible.

Le consortium OpenLLM France dit avoir réussi à entraîner une collection de LLM respectueuse de la définition de l’IA open source par l’Open Source Initiative, tout en tentant de dépasser ce cadre. Un défi de taille quand il faut réunir des milliers de milliards de mots (tokens).

OPINION. Une définition étroite et peu rigoureuse de l’IA open source laisserait la porte ouverte à des entreprises comme Meta, qui pourraient changer de cap et cesser de publier des parties de leurs modèles d’IA si ceux-ci ne servent plus leurs intérêts. Un sujet crucial à l’approche du Sommet pour l’action sur l’IA, qui se tiendra en février. Par Mark Surman, président de Mozilla.

En octobre dernier, l’Open Source Initiative a publié la version 1.0 de sa définition de l’IA ouverte, mais des acteurs du milieu du logiciel libre n’en sont pas satisfaits. Ils s’organisent autour de Sam Johnston pour peser sur la définition qui sera utilisée en Europe lors du AI Action Summit organisé par l’Élysée les 10 et 11 février.

Alors que le raz de marée de l’IA repose largement sur eux, les «logiciels libres» souffrent d’un manque de visibilité et de reconnaissance en dehors du cercle des initiés. Malgré l’attrait qu’ils suscitent chez les géants du Web, leur avenir dépend en grande partie d’une communauté engagée, mais fragilisée.

Plus facilement personnalisables, plus transparents, moins chers: les modèles d’IA générative Open Source ont des arguments pour convaincre les DSI.

L’informaticien et chercheur à l’Inria est l’expert français le plus cité dans les publications scientifiques portant sur l’IA. Avec Scikit-learn, un programme de machine learning dont il est le cocréateur, il a permis à des millions d’utilisateurs de faire «parler» plus facilement les données.

Si elle sort du schéma classique où, tandis que l’Amérique innove et que la Chine imite, elle réglemente, l’Europe peut faire de gros progrès en IA. La solution est de favoriser l’IA open source, selon Alexandre Orhan, de Sia Partners.